新品上线 | 肺部结节良恶性风险评估
据全球癌症统计报告公布的数据显示，目前肺部肿瘤的发病率及死亡率居所有恶性肿瘤的首位。
中国肺部肿瘤发病数占全球肺部肿瘤发病数的37.0% ，死亡数占全球肺部肿瘤死亡数的 39.8%，且呈现持续上升的趋势，严重危害居民的生命健康，加重居民的疾病负担。
肺部肿瘤发病时间较短且致病原因复杂，可在短时间内病灶转移，大部分早期肺癌的临床表现为肺结节，常因为其隐匿性而错过了最佳的治疗时间。
早诊早治是降低肺癌死亡率的最有效手段
肺癌每年新增人数81.6万人
肺癌每年死亡人数71.5 万人
I 期肺部肿瘤患者的5年生存率可达85.5-90.2%
但我国肺部肿瘤患者在I期的诊断比例低于20%。
世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)2020年报告Lung Cancer, 2019,128: 91-100.Chinese Journal of Clinical Thoracic and Cardiovascular Surgery, 2021，28(6): 615-622.
目前肺部肿瘤早筛的方法有肿瘤标记物、胸部CT、LDCT、痰液细胞学检查等，但这些结节缺乏特异性，难以进行良恶性的鉴别。
普罗亭采用全球顶尖的单细胞分析技术——质谱流式细胞技术，采集了大量肺部结节患者（良性和恶性）的免疫大数据，随后通过对比肺部良性结节患者与肺部恶性结节之间的免疫特征差异，结合国际领先的人工智能算法，找到了与肺小结节恶性发生相关的关键免疫细胞特征，并基于此最终建立了肺部结节良恶性风险评估模型。
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预期用途：为现有肺结节“阳性”的受检者提供未来变化参考，区分和辨认结节在未来的走势，帮助受检者实现早发现、早诊断、早治疗，降低肺部疾病的发生率
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灵敏度：92.06%
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特异性：93.94%
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检测样本：血液样本5ml
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检测内容：29种与肺部结节相关的关键免疫细胞亚群
精准全面
超高灵敏度92.06%和特异性93.94%
分析29种与肺部结节相关的免疫细胞亚群
权威预判
基于中国人群的肺结节、肺肿瘤的免疫细胞特点
样本大数据支持
开发成熟预判模型
多场景应用
广泛面向体检中心、养老机构、家庭、社区、医院、等
多种场景
智能高效
自动化方案提高检测效率
世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)2020年报告Lung Cancer, 2019,128: 91-100.Chinese Journal of Clinical Thoracic and Cardiovascular Surgery, 2021，28(6): 615-622.
